Tím č. 15 z Fakulty informatiky a informačných technológií STU predstavil projekt, ktorý sa stal víťazom súťaže TP CUP 2025. Využitím metód QSAR a modelov strojového učenia (Random Forest, XGBoost, SVM a ďalších) vytvorili prediktívny nástroj pre odhad účinku chemických látok na enzým AKR1B1 – cieľ dôležitý pri vývoji liečiv na diabetické komplikácie.
Epizóda približuje:
ako vznikal vlastný dataset s chemickými štruktúrami,ktoré ML modely fungovali najlepšie a prečo,ako vyzerá prepojenie technológie s medicínou,a aký má projekt potenciál pre farmaceutický výskum.
