5. Štádiá vývoja umelej inteligencie #1 – Zber dát a tvorba datasetu

Zber dát z rôznych zdrojov Označovanie dát Rozdelenie datasetu na trénovaciu, validačnú a testovaciu časť Distribúcia tried a apriorná pravdepodobnosť
Kaggle datasety: https://www.kaggle.com/datasets
MNIST benchmarks: https://paperswithcode.com/sota/image-classification-on-mnist

Zdrojové kódy k epizódam nájdeš na Patreone: https://patreon.com/naucneurony

Instagram: https://www.instagram.com/nauc.neurony/
Twitter: https://twitter.com/nauc_neurony/
Facebook: https://www.facebook.com/nauc.neurony/
Web: naucneurony.sk
Email: [email protected]